Neuro genomic
Neuroscience-Driven Marketing Optimization
Decisiones demarca basadas en evidencia, no en intuición.
Neurogenomic traduce neurociencia del consumidor e inteligencia artificial en sistemas de marca, contenido y crecimiento que funcionan porque están diseñados sobre cómo el cerebro realmente decide.
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Áreas de servicio integradas en un solo framework metodológico
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Dominios neurocientíficos que cruzan cada entregable: emoción, atención, memoria, decisión
360
Desde el insight biométrico hasta el código que sale a producción
El marketing tradicional optimiza lo que las personas dicen que prefieren. La neurociencia del consumidor mide lo que su cerebro realmente procesa: qué retiene la atención, qué emoción se activa, qué queda codificado en la memoria de largo plazo.
En Neurogenomic combinamos biometría aplicada —eye tracking, codificación facial, respuesta galvánica— con modelos de inteligencia artificial entrenados sobre esos mismos datos. El resultado no es un reporte de hallazgos: es un sistema de marca, contenido y producto digital que ya viene calibrado contra la forma en que decide el cerebro humano.
Seis
servicios.
Un framework.
Branding
Business Intelligence
E-commerce
Marketing Digital
SEO
Desarrollo de Software
Branding
Construimos identidades de marca probando cada decisión —nombre, color, tono, símbolo— contra respuesta emocional y atencional real, antes de salir al mercado.
Qué resolvemos
Marca sin diferenciacion
Problema
Identidades que se parecen a la categoría completa y no generan recuerdo espontáneo ni preferencia medible
Decisiones por comité
Problema
Logos y mensajes aprobados por consenso interno, nunca testeados contra la reacción real del consumidor.
Auditoría biométrica
Etapa 1
Testeamos marca actual y referentes de categoría con eye tracking y codificación facial para mapear el terreno emocional disponible.
Arquitectura de marca + IA
Etapa 2
Generamos y filtramos variantes de naming, paleta y tono con modelos de lenguaje, reduciendo a un set corto validado por hallazgos biométricos.
Validación final
Etapa 3
El sistema ganador se testea de nuevo antes de producción, confirmando activación emocional y memorabilidad superiores al benchmark de categoría.
Business Int.
Integramos datos biométricos, de negocio y de comportamiento digital en un sistema único de decisión, con modelos predictivos que anticipan respuesta del consumidor.
Qué resolvemos
Datos en silos
Problema
Métricas de ventas, marketing y comportamiento viven en sistemas separados que nunca se cruzan para generar una decisión.
Reportes que miran al pasado
Problema
Dashboards descriptivos que explican qué pasó, sin capacidad de anticipar qué va a pasar.
Unificación de fuentes
Etapa 1
Conectamos CRM, e-commerce, analítica web y data biométrica de estudios previos en una capa de datos común.
Modelado predictivo
Etapa 2
Entrenamos modelos de IA sobre esa data unificada para anticipar churn, propensión de compra y respuesta a campañas antes de ejecutarlas.
Validación final
Etapa 3
Construimos dashboards ejecutivos que traducen los modelos en alertas y recomendaciones de acción, no solo gráficos.
E-commerce
Diseñamos tiendas y catálogos donde cada fricción del recorrido de compra fue eliminada con base en eye tracking real sobre el flujo de checkout.
Qué resolvemos
Abandono de carrito
Problema
Flujos de compra con fricciones invisibles para el equipo interno pero evidentes en el comportamiento ocular y de clics del usuario real.
Catálogo genérico
Problema
Fichas de producto que no priorizan la información que el cerebro realmente busca en los primeros segundos de decisión.
Diagnóstico de fricción
Etapa 1
Eye tracking y grabación de sesiones reales sobre el flujo de checkout actual para ubicar los puntos exactos de abandono.
Rediseño del flujo
Etapa 2
Reconstrucción de fichas de producto, carrito y checkout priorizando jerarquía visual validada biométricamente.
Personalización con IA
Etapa 3
Motor de recomendación y búsqueda asistido por IA que adapta el catálogo mostrado al perfil de comportamiento de cada visitante.
Marketing Digital
Diseñamos y operamos campañas que ya fueron probadas contra reacción emocional y atencional real antes de invertir un solo peso en medios.
Qué resolvemos
Presupuesto quemado en testing
Problema
Probar creativos en producción real, gastando presupuesto de medios para descubrir qué no funciona.
Creatividad sin sistema
Problema
Piezas que dependen del gusto individual del equipo creativo, sin trazabilidad a un principio de comportamiento del consumidor.
Pre-testing biométrico
Etapa 1
Cada concepto creativo se testea con codificación facial y eye tracking en panel reducido antes de invertir en medios pagados.
Producción asistida por IA
Etapa 2
Generamos variantes de copy y creativo con modelos de lenguaje e imagen, filtradas por los hallazgos del pre-testing.
Optimización continua
Etapa 3
Operamos las campañas con testing A/B permanente, retroalimentando el modelo de audiencia con cada ciclo.
SEO técnico y de Contenido
Posicionamos marcas en buscadores tradicionales y en los motores de respuesta de IA generativa, con contenido estructurado para ambos.
Qué resolvemos
Invisibilidad orgánica
Problema
Sitios técnicamente correctos pero sin estrategia de contenido, perdiendo posiciones frente a competidores más agresivos.
Ausencia en respuestas de IA
Problema
Contenido que no está estructurado para ser citado por motores de respuesta como buscadores conversacionales, perdiendo la nueva capa de visibilidad.
Auditoría técnica
Etapa 1
Revisión completa de arquitectura, velocidad, indexación y señales E-E-A-T sobre el sitio actual.
Estrategia de contenido
Etapa 2
Mapa de intención de búsqueda cruzado con los dominios de atención y memoria, priorizando temas con mayor potencial de codificación de marca.
Optimización para IA
Etapa 3
Estructuración de contenido y datos estructurados para maximizar citabilidad en motores de respuesta generativa.
Desarrollo de Software
Construimos productos digitales a medida —desde landing pages hasta plataformas internas— con inteligencia artificial integrada desde la arquitectura, no añadida después.
Qué resolvemos
Deuda técnica heredada
Problema
Plataformas construidas por distintos proveedores sin coherencia, lentas, difíciles de mantener o escalar.
IA como feature decorativo
Problema
Chatbots o funciones de IA añadidas superficialmente sin estar conectadas al dato real de negocio o de comportamiento.
Arquitectura del producto
Etapa 1
Definición de stack, estructura de datos e integraciones necesarias antes de escribir una sola línea de interfaz.
Desarrollo iterativo
Etapa 2
Construcción en ciclos cortos con entregas funcionales tempranas, validadas con usuarios reales en cada iteración.
IA nativa al producto
Etapa 3
Modelos de lenguaje y automatización conectados directamente a los datos de negocio: recomendación, soporte, generación de contenido o análisis.
Un proceso, seis aplicaciones.
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Por qué neurociencia + IA
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